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Disponible LabPlot 2.4

El proyecto LabPlot que desarrolla una magnífica herramienta libre de análisis y visualización de datos ha liberado su versión 2.4, la cual nos ofrece una interesante lista de novedades:

LabPlot 2.4 released

changelog

Entre las novedades más importantes se encuentra el soporte al formato FITS, un estándar abierto utilizado para almacenar todo tipo de datos científicos. La implementación del soporte para este formato incluye un editor de metadatos de los archivos.

Nuevo en esta versión es el soporte de «temas» para la realización de gráficos: conjuntos de configuraciones (tipo de líneas, colores, etcétera) que permiten crear gráficos complejos y de aspecto coherente con poco esfuerzo.

Sigue creciendo el soporte de sistemas de álgebra computacional gracias a la integración con Cantor: en esta versión se agrega soporte para el sistema Julia.

El paquete de herramientas para análisis de datos sigue creciendo, agregando varias funciones de ajuste predefinidas, organizando todas las existentes por categorías y mejorando la integración con LaTeX y derivados para escribir funciones, nombrar los ejes, etcétera.

Sobre el soporte LaTeX, ahora es posible utilizar distintos compiladores como XeTeX, LuaTeX, etcétera.

Se ha agregado soporte para derivación e integración numérica de datos.

Se tiene una nueva modalidad «presentación» que permite presentar las hojas de trabajo a pantalla completa (vídeo tomado del anuncio original)

Y para quien pueda interesarle, el programa está ahora disponible para windows y (en forma experimental) para OSX.

Mientras espero que aparezca en los repositorios de openSUSE, he aquí una captura de pantalla tomada del anuncio original, la cual muestra la previsualización de los temas:

Desde que el proyecto se uniera oficialmente a la comunidad KDE ha experimentado un crecimiento impresionante. De hecho habría que graficarlo, seguro que el ajuste da exponencial 😉

Anuncios

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El proyecto LabPlot estrena nuevo sitio

El proyecto LabPlot, que desarrolla una magnífica herramienta libre de análisis y visualización de datos completa su transición a la infraestructura KDE con un nuevo sitio web:

Please welcome LabPlot’s new homepage!

Todo el contenido del viejo sitio ha sido transferido al nuevo, el cual presenta un diseño moderno y ágil. Sus páginas pronto se irán poblando de nuevo contenido, como de guías, capturas de pantalla, etcétera. El viejo sitio redirecciona al actual automáticamente.

A pesar de todo lo que se ha hecho para poner en pie el nuevo sitio el trabajo en el código no se ha detenido y la próxima versión incorporará las novedades del último «google summer of code», entre las cuales se encuentra un nuevo y por demás interesante gestor de temas para los gráficos, además de nuevos algoritmos de reducción de datos, integración y diferenciación numérica, etcétera.

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Disponible LabPlot 2.3.0

El sábado se ha publicado una nueva versión de este programa de visualización y análisis de datos construido sobre tecnologías KDE:

LabPlot 2.3.0 released

Desde su entrada a la infraestructura de KDE, el proyecto no ha hecho más que crecer.

Las novedades de esta versión son realmente impresionantes:

  • Gracias a la integración con Cantor, ahora es posible llamar programas externos como Maxima o NumPy (R y Octave están al caer) para luego representar los resultados con LabPlot
  • Finalmente se han implementado las transformadas de Fourier, ofreciendo 15 tipos de «ventanas» para analizar los datos
  • Se disponen de varios tipos de filtros para suavizar datos
  • También es posible realizar interpolaciones con múltiples métodos
  • Vuelve a LabPlot luego de muchos años el cálculo de estadísticas sobre los valores de las columnas de una tabla
  • El contenido de los contenedores de datos puede ser exportado en formato TeX
  • Se ha implementado un pequeño «bloc de notas»
  • Se ha mejorado el rendimiento del programa

Y esto es solo el principio: futuras versiones traerán más sorpresas. Cuando esta nueva versión aparezca en los repositorios, veré de analizarla en más detalle.

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Liberado LabPlot 2.2.0

Ya se encuentra disponible LabPlot 2.2.0, el programa para analizar y visualizar datos construido con tecnologías KDE:

LabPlot 2.2.0 released

Tal y como sucedió cuando se liberó la versión 2.1.0, el proyecto ofrece dos versiones, una basada en KDE 4 y la otra en las librerías KF5.

Una de las novedades más importantes en esta versión es la incorporación de una herramienta que permite extraer datos desde una imagen de un gráfico, reconociendo los puntos y creando una tabla a partir de ellos: Datapicker. Esta herramienta fue desarrollada por Ankit Wagadre durante su participación en el GSoC2015.

Otras novedades incluyen:

La posibilidad de agregar un punto «libre» en un gráfico y moverlo a voluntad, ya sea con el ratón o especificando sus coordenadas, marcándolo con un símbolo elegido por el usuario.

LabPlot finalmente acepta eventos de «arrastrar y soltar», por lo que para importar un archivo ahora es suficiente «dejarlo caer» sobre la ventana del programa.

Se ha acelerado el procesamiento de imágenes creadas a partir de matrices gracias al uso de multi-threading y al suporte para GSL 2.x.

Y, por supuesto, se han corregido errores detectados en la versión anterior.

Una magnífica herramienta que en cada versión nos ofrece nuevas sorpresas.

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LabPlot 2.1.0 llega con muchas novedades

Ya se encuentra disponible LabPlot 2.1.0, el programa para analizar y visualizar datos construido con tecnologías KDE

LabPlot 2.1.0 released

Las novedades, detalladas en el anuncio del «Release Candidate», son realmente importantes:

  • Se ofrecen dos versiones, una basada en KDE 4 y la otra en KF5.
  • Se tiene ahora un nuevo contenedor para datos del tipo matricial que puede ser interpretado ya sea en forma de tabla o como una imagen bidimensional en escala de grises, lo cual abre el camino a la representación de datos 3D en LabPlot.
  • Se han agregado más funciones a las hojas de cálculo como la posibilidad de enmascarar o eliminar datos usando funciones lógicas como «mayor de», etcétera. Además, es posible definir funciones de varias variables para generar datos.
  • Se ha introducido un nuevo objeto llamado Workbook que servirá para organizar los contenedores (hojas de cálculo, matrices) utilizados en el proyecto agrupándolos en pestañas, lo cual se suma a la ya existente posibilidad de agrupar elementos en carpetas.
  • Nuevos filtros para importar datos: binario, imagen, NetCDF y HDF5. El manejo de archivos comprimidos también se ha mejorado y ahora es posible importar datos comprimidos con gzip, bzip2 o xz en forma transparente.
  • Se sigue en el camino de mejorar el soporte de gráficos 2D con la posibilidad de «rellenar gráficos» y con la nueva opción (habilitada por defecto) de no interpolar un gráfico cuando algún dato no puede ser graficado. Además, ahora es posible configurar los ejes para que sus etiquetas se muestren como «múltiplos de π», lo cual es especialmente útil a la hora de realizar un gráfico de una función periódica.

En futuras versiones se incorporará todo el trabajo realizado durante el GSoC2015, como por ejemplo un «datapicker» para leer datos directamente sobre el gráfico, la posibilidad de utilizar python3 en LabPlot o la incorporación de la librería VTK en LabPlot para la visualización y manipulación de gráficos 3D.

El futuro de LabPlot se ve bien brillante.


Nota: las capturas de pantalla de este artículo han sido tomadas de los anuncios enlazados más arriba ya que esta nueva versión aún no está disponible en los repositorios de openSUSE. no estaba disponible, pero ahora está en el repositorio KDE:/Extra de openSUSE.

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Disponible LabPlot 2.0.2

Más de un año ha pasado desde la versión 2.0.1, pero el proyecto no ha estado ocioso. Esta versión 2.0.2 es la primera como aplicación dentro de la infraestructura del proyecto KDE y además ofrece varias características nuevas, muchas más de las que podrían esperarse de una versión «menor»:

LabPlot 2.0.2 released

En esta versión comienzan a regresar características que estaban disponibles en las versiones para KDE 3, pero que se habían perdido en la transición a KDE 4, la más notable de ellas el análisis de datos. Ahora es posible realizar análisis de regresión tanto lineal como no lineal y resulta muy simple el obtener curvas de ajuste

En esta nueva versión es posible crear curvas 2D definidas tanto en coordenadas cartesianas como polares. Distintos menús ofrecen funciones predefinidas como así también constantes físicas y el campo para introducir las funciones ofrece resaltado de sintaxis y compleción de fórmulas.

A estas dos nuevas e importantes características se agregan varias mejoras menores, como nuevas posibilidades para los ejes, elementos gráficos, nuevos métodos para generar datos en las tablas, mejoras en la navegación de gráficos y tablas, etcétera.

Finalmente, pero no menos importante, el rendimiento del programa ha mejorado notablemente.

Siendo ahora parte de la gran familia de aplicaciones KDE, LabPlot se beneficia también de un magnífico equipo de traductores por lo que la aplicación se encuentra también traducida al español.

Si la impaciencia es grande (debería aparecer en los repositorios de su distribución favorita en los próximos días), es posible descargar el código fuente desde aquí.

EDITO: Para openSUSE, ya está disponible en el repositorio Science. Para tener el programa traducido al castellano es necesario instalar también el paquete labplot-lang

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Disponible LabPlot 2.0.1

El equipo de LabPlot anuncia la liberación de la versión 2.0.1, primer versión de corrección de errores de la serie 2 de este programa.

Se ha corregido un problema cuando se exportaban gráficos en formato pdf y se ha solucionado también un problema de corrupción de memoria en gráficos cartesianos que podía llevar a una caída del programa.

El proyecto se está ahora mudando a los repositorios de KDE, por lo que luego de corregir algunos problemas entrarán en KDE Extragear.

Esperemos que pronto pueda recuperarse la parte de análisis de datos, que la de hacer gráficos ya está mejor que en la versión 1.6.

Edito (03/02/2014): Ya está en los repositorios Science y Education de openSUSE

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