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SciDAVis 1.18

Ajustes polinomiales, logarítmicos, exponenciales, con funciones definidas por el usuario, trasformadas rápidas de Fourier, filtros, integración y derivación numérica… Que el usuario elija.

También permite operar rápidamente sobre los datos, definir funciones, personalizar los gráficos, exportarlos en formato SVG o PDF para incluirlos en cualquier documento…

Además de descargar el código fuente desde la página principal del proyecto es posible instalarlo rápidamente en varias distribuciones Linux (Fedora, openSUSE, Debian, xubuntu…) desde este repositorio.

En Editar → Preferencias → General → Aplicación podemos elegir el Estilo de la interfaz gráfica. Seleccionando Breeze se integra bastante bien al escritorio Plasma por lo que casi que ni se nota que sigue siendo una aplicación Qt4.

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El «nuevo» SciDAVis

Hace unos meses comenté en estas páginas que el proyecto SciDAVis (Scientific Data Analysis and Visualization) había «vuelto a la vida» de la mano de Russell Standish.

En el tiempo que pasó desde esa entrada se han liberado varias versiones corrigiendo errores (al momento de escribir estas líneas, se ha llegado a la octava), por lo que no se tienen nuevas características… pero las que están funcionan y ahora el programa puede compilarse en distribuciones Linux modernas. De hecho, desde hace unos días se encuentra en el repositorio Science de openSUSE:

scidavis

El programa puede importar documentos (o al menos las tablas de datos) del costoso Origin de originlabs, cargar datos externos o crear sus propias tablas de datos con facilidad, incluyendo la opción de modificar columnas mediante fórmulas. Como puede verse en la captura de pantalla es posible realizar ajustes de todo tipo sobre los datos, encontrando los parámetros de curvas que los aproximen: el programa ofrece funciones de ajuste «rápidas» o personalizadas, donde incluso es posible construir nuestra función de aproximación. Se pueden realizar cálculos estadísticos, transformadas de Fourier, derivadas e integrales numéricas o interpolación de datos con varios algoritmos. Cuenta con un «explorador de proyecto» que permite organizar todas las tablas y los gráficos en «carpetas» al interno del documento. Es posible editar los gráficos en todos sus detalles obteniendo así resultados listos para su publicación en varios formatos, incluyendo los vectoriales. Es posible utilizar barras de error, gráficos logarítmicos o polares, histogramas de barras, gráficos de áreas, diagramas de torta, usar múltiples ejes, varios gráficos por hoja. Es posible realizar gráficos 3D a partir de matrices. El programa puede ser controlado mediante guiones de muParser o Python…

En fin, un programa esencial tanto para estudiantes como para investigadores en ciencia y en ingeniería.

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El proyecto SciDAVis vuelve a la vida

Ya se ha hablado en este sitio sobre LabPlot, un programa para realizar gráficos y manipular datos científicos basado en tecnología Qt y KDE. Quiero hoy hablarles de SciDAVis (Scientific Data Analysis and Visualization) que cumple la misma función.

El proyecto SciDAVis nació como un fork del proyecto QtiPlot (un «clon», realizado con las librerías Qt4, del costoso Origin de la compañía OriginLab), debido a diferencias entre sus desarrolladores. Las versiones 0.1.x todavía eran cercanas al proyecto de origen, pero a partir de la versión 0.2 se agregaron nuevas características que comenzaban a perfilar un proyecto completamente independiente.

En el 2008 se habló incluso de una prometedora colaboración entre SciDAVis y LabPlot (que por aquel entonces comenzaba a luchar con la traducción a Qt4)… pero poco después que se iniciara este trabajo en común el proyecto SciDAVis comenzó a languidecer hasta llegar a un alto total en el 2011.

Pues bien, la dirección del proyecto ha pasado ahora a Russell Standish, quien en este 2014 apenas comenzado ha ya liberado varias versiones de desarrollo, ¡y en menos de un mes!

El objetivo de estas versiones es por el momento corregir errores presentes en la última versión estable (liberada hace casi cuatro años), la 0.2.4, para comprender mejor el código y así estar listos a agregar nuevas opciones.

Otro proyecto interesante para tener en cuenta.

Imagen tomada del sitio del proyecto

 

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